普通专升本管理系统
2024.10 – 2024.11方向:Java 后端 / 教务管理系统
为普通专升本学生提供报名、课程选择与成绩管理的一体化系统。我负责数据与照片处理、导入导出功能,以及数据流的管理优化,提升了数据准确性与批量操作体验。
技术栈:Java / Maven / Spring Boot / MySQL
电子信息硕士在读。研究兴趣机器学习、NLP 与大语言模型;图像与视频智能(如 YOLO);流媒体与推理部署工程化;前后端全栈等。爱好乒乓球、篮球、游泳,喜欢推理小说、科幻电影,欢迎一起学习交流。
结合课程、项目与工程实践,我的技术栈主要集中在机器学习与视觉算法、推理部署与数据处理、以及偏工程化的后端与前端开发。下面两行独立滚动,悬停可暂停查看。
以下项目覆盖教育管理、工业通信测试、视觉质检、医疗健康前端以及光学图像分析等方向,体现了我在算法、工程与交付之间的持续实践。
方向:Java 后端 / 教务管理系统
为普通专升本学生提供报名、课程选择与成绩管理的一体化系统。我负责数据与照片处理、导入导出功能,以及数据流的管理优化,提升了数据准确性与批量操作体验。
技术栈:Java / Maven / Spring Boot / MySQL
方向:C# 客户端 / 清研电气(武汉)有限公司
面向电流互感器(CT)、电压互感器(PT)及其组合设备的通讯测试、校验与数据管理。我负责新组件与滑窗显示窗口开发,并与既有互感器交互流程对接,实现实时数据展示。
技术栈:C# 7.3 / .NET Framework 3.5 / WinForms / Microsoft Access
方向:工业视觉质检 / 上达电子(黄石)股份有限公司
针对电子制造场景中的金手指缺陷检测任务,目标是在高精度、高效率与轻量化之间取得平衡。我负责改进 YOLO11 系列检测算法,并结合 SAHI 方案推动小目标检测效果提升。
技术栈:Python / PyTorch / YOLO / SAHI
方向:前端工程 / 健康管理平台
面向睡眠健康监测、分析与管理的专业平台。我负责前端用户管理系统中的登录、注册、菜单等页面框架设计与实现,重点关注交互路径与组件组织。
技术栈:Vue 3 / TypeScript / JSX / TSX
方向:科研图像分析 / Python
为光学实验提供自动化、高精度的牛顿环干涉图像分析平台,覆盖环纹自动检测、径向信号处理、折射率计算与多维可视化。我主导核心牛顿环检测模块设计,实现圆心精修、折射率计算与批处理可视化脚本。
技术栈:Python / OpenCV / NumPy / Matplotlib